機器學習微分方程

2021年2月19日 — 具体的加速算法其实和上一篇的思路很像：我们知道要想数值求解一个偏微分方程需要把连续的方程离散成一个一个子步骤进行迭代；而作者们就在每一步迭代的 ...

2021年2月19日 — 具體的加速算法其實和上一篇的思路很像：我們知道要想數值求解一個偏微分方程需要把延續的方程離散成一個一個子步驟進行迭代；而作者們就在每一步迭代的 ...

2021年11月16日 — 深度學習是機械學習的分支，是以人工神經網路為架構，對資料進行特徵學習的演算法，而神經網路是一種模仿生物神經網路結構和功能的數學模型。一直到非常 ...

2020年11月25日 — 微分方程与机器学习作为AI 领域建模的两种方法，各自有什么优势？ 选自Medium，作者：Col Jung，机器之心编译，编辑：小舟。微分方程（DE）与机器 ...

... 學習機器學習的最好夥伴。 看更多. 目錄. 01 一元函數微積分 1.1 極限與連續 1.2 導數與微分 1.3 微分均值定理 1.4 泰勒公式 1.5 不定積分 1.6 定積分 1.7 常微分方程 02 ...

简单来说，手动求解就是直接推导出公式，数值微分就是数值分析课程里直接用点来代替求导，符号微分就是利用一些特殊的公式，电脑自动求解出微分的方程（Matlab之类的自动 ...

基於偏微分方程的模擬，機器學習工具及其混合技術在交通流量預測中的比較研究. 論文名稱(外文):, A comparative study of PDE based simulation, machine learning tool ...

由 卢经纬 著作 · 被引用 2 次 — 一般来说，传统机器学习或深度学习均通过数据充分挖掘复杂系统的特征和本质，并完成特定任务。不同的是，传统机器学习需手动设计特征，再利用神经网络（neural network ...

由 高嘉陽 著作 · 2020 — 近年來，基於變分量子電路（VQC）的機器學習算法已在函數逼近，分類和深度強化學習中獲得成功。 在這項工作中，我們將VQC的功能擴展到了求解常微分方程（ODE）和偏微分 ...